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智能销售预测平台

随着数据基础设施、管理和分析工具的商业化和普及应用,数据应用的价值将会回归数据本身。自身拥有或通过合作伙伴来获取得被保护的、不可重复的专有数据,对于是否可以保持竞争优势起着至关重要的作用。

数赢云拥有专业的大数据处理中心,通过自有许可数据库中匹配用户标签,结合公司内部CRM的客户数据,利用机器学习自动建立量化的客户模型,帮助企业精准找到潜在客户。

数据中心拥有全面丰富的企业信息,不仅包含政府机关公开的企业信息,而且还会主动挖掘全网企业信息,建立了超过上千万家企业的知识图谱,从基础维度、高级维度和关系维度等数千个维度全面剖析企业,为企业提供精准的潜在客户。

对于个人用户,在保护客户信息安全保密的前提下,通过多渠道的调查形式来获取客户许可信息。如:信息流投放获客、搜索引擎获客、APP联盟获客、EDM邮件等多渠道多形式的方法,建立有效的许可数据库。

在与潜在客户跟进时,进度会实时反馈给数据中心,形成数据到应用的闭环,不断迭代优化预测模型,使企业画像更加完善,潜在客户推荐更加精准,更加贴近To B企业的业务需求和发展趋势。

1.海量的数据体系

通过信息流投放获客、搜索引擎获客、APP联盟获客、EDM邮件、合作代理等多渠道多形式的方法,收集到许可客户信息,通过标签分类,建立起海量信息的许可数据库。

在政府机关公开的企业信息下,数据挖掘技术会在全网进行企业信息的获取。结合这两部分数据,构建知识图谱,通过机器学习,人工智能的方式构建企业知识库。

在海量的数据库中,为每家企业匹配相应指标。基本指标如公司、地址、联系方式、成立时间、主营业务;也有高级指标,如盈利规模、竞争关系、上下游的关系;甚至预测性的指标,通过经济学的方式做预测。

2.用户画像分析

基于非结构化数据,通过分布式计算技术,运用大量的模型,可以从非结构化数据中大量提取到想要的结构化标签。我们将对客户进行群组选择,匹配度打分,交互度打分及购买意愿打分等,最终把打分结果和新的销售线索推送给企业。

在数千万家企业知识图谱中为您寻找出符合您的优质潜在客户,并且根据已有的打分结果进行排序,让企业聚焦高质量的潜在客户,提高销售线索。

3.数据可视化分析

在智能平台上,除了直接得到结果,更重要的是为什么是这个结果。所以平台将把信号,指标,分析结果为企业展现出来。

对企业的部分客户来说,某些特有指标对整个转化提升有很大帮助。了解转化提升背后的原因,对企业来讲非常重要,可以预知下一步营销如何和客户沟通和交流。企业可以在平台上完全透明的深挖各个指标的影响。

根据可视化的数据,快速了解目前的销售及转化情况,合理地制定销售目标或调整销售任务。

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